AI课程学习与实践课

在这一阶段，企业已经开始将 AIGC 技术应用于具体的业务场景，如数据分析、流程自动化、文生图、文生文等。同时，企业逐步积累 AIGC 技术应用经验，并开始建立技术基础设施和团队。然而，企业在 AIGC 技术的应用仍相对局限，尚未形成全面的业务战略布局。 本培养方案的核心目标是帮助企业技术人员迅速提升 AIGC 技术开发能力，同时帮助业务人员快速掌握 AIGC 应用技能，精准定位 AIGC 赋能的业务场景。通过这一过程，企业能够显著提升 AIGC 技能，并为打造企业专属的大模型奠定基础。

在这一阶段，企业已将 AIGC 技术广泛应用于多个业务领域，并开始实现跨部门的集成与优化。企业利用 AIGC 技术推动降本增效，并建立了相对完善的技术应用体系，同时探索将这些技术应用到更广泛的业务场景。 本方案的核心目标是帮助企业培养针对不同大模型产品的技术开发能力，通过二次开发与自身多个业务系统、生产系统等平台进行深度集成，实现 AIGC 技术赋能业务场景的优化与创新，从而提升全业务流程的效率，增强企业的市场竞争力。

企业在这一阶段已经将 AIGC 技术视为核心竞争力之一，并通过持续创新推动业务发展。通过深度学习和数据挖掘，企业发现了新的业务机会和模式，并利用 AIGC 技术开发新产品和服务，以适应市场的快速变化和不断变化的需求。企业在这一阶段已建立起高度灵活的 AIGC 技术应用体系，能够迅速响应市场变化和客户需求。 本方案的核心目标是帮助企业进一步提升全体员工在 AIGC 技术应用中的能力，尤其是在具体业务场景中的应用，帮助企业构建完整的内部 AIGC 生态体系。同时，持续提升技术人员的 AIGC 开发能力，推动技术人员与业务人员协同工作，共同完成 AIGC 产品的持续迭代创新，确保 AIGC 技术的商业价值成功落地。